MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2079779716 · doi:10.4043/18399-ms

Travel-Time Methods of Vp/Vs Determination for Pore-Pressure Prediction Using Look-Ahead VSPs

2006· article· en· W2079779716 sur OpenAlexaff
Daniel A. Ebrom, P.D. Heppard, Martin Albertin

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationDrillingGeologySubmarine pipelineComputer scienceLibrary scienceOperations researchMining engineeringEngineeringMechanical engineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The increase in subsalt exploration drilling activity, and the drilling problems associated with exiting salt, have led the oil industry to scrutinize subsalt drilling practices and the methods commonly in use for pre-drill pore pressure forecasting. Integrated drillability assessment utilizing a combination of offset well information, seismic derived velocities, and basin fluid flow modelling has improved theaccuracy of pre-drill pressure forecasts, but significant uncertainty still exists in quantifying the stress regimes immediately below salt. Recently, 2D walkaway VSPs designed specifically to address the subsalt pressure uncertainty via Vp/Vs estimates and empirical models for Vp/Vs to pressure conversion, havebeen successfully used to impact drilling operational decisions and improve subsalt drilling success. The process of using lookahead VSP's can be subdivided into three distinct phases:modeling to establish feasibility of a walkaway VSP for revealing reasonable Vp/Vs and for establishing an optimum 2D acquisition, and calibration of the Vp/Vs to pressure conversion modelacquisition of the VSP and real time processing using AVA and kinematic methods to establish thesubsalt Vp/Vs, identify inclusions, and refine the base of salt depth prediction, andpressure prediction from the Vp/Vs and review and update of the salt exit Mudweight/salt exit drilling procedures. This paper will focus on the kinematic methods employed for estimating Vp/Vs in the second phaseof this lookahead VSP workflow. Pore Pressure Calculation from Vp/Vs In the last few years a number of workers have described or implied that shear velocity as well as Vp/Vs should be as sensitive or more sensitive to pore pressure of mud rocks asthe typical compressional velocities, Vp or travel time, we have used for years for pressure prediction and pressure detection while drilling (Huffman and Castagna, 2001; Huffman, 2002; Eberhart-Phillips et al., 1989). In some cases recommendations for drilling overpressure in deep water in the shallow, riserless section, most often referred to as the shallow water flow zone, have been based on the prediction of unusually high Vp/Vs in sediment derived from surface seismic data. The high Vp/Vs is interpreted to be due to very unconsolidated conditions likely reflecting relatively high overpressure. Our work focused on evaluating the response of shear velocity and Vp/Vs to overpressure, that is low effectivestress, and if possible create a workable technique to calculate the magnitude of overpressure (Heppard et al., 2002; Ebrom et al., 2003). Our process began by reviewing shear (Vs) and Vp/Vs as measured by dipole sonic tools from a number of wells from six petroleum basins in the Americas, Africa, and Asia. Ourprocess was similar to the way we in the industry have evaluated compressional sonic travel time or velocity via comparing measured responses to an expectation of velocity under normal pressure conditions (Figure 1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOffshore Technology ConferenceMême sujetDrilling and Well EngineeringTravaux en français237 207