Laboratory Assessment of the Potential Rate of ASR Expansion of Field Concrete
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In-situ monitoring of concrete deformations and movements is the best way to assess the current expansion of concrete members affected by alkali-silica reactivity (ASR). However, laboratory tests on cores are less expensive and more rapid, and are commonly used to assess the potential for further expansion due to ASR. The risk of expansion and damage due to ASR can be reasonably assessed in the laboratory from: (1), the inherent expansivity of the concrete under study, which is determined by testing core samples in air at 100% RH and 38°C; (2), the residual absolute reactivity of the aggregates present in the concrete under study, which can be determined by testing core samples in 1N NaOH solution at 38°C or, even better for coarse aggregates, by testing aggregates extracted from cores through the concrete prism test CSA A23.2-14A or ASTM C 1293; (3), the amount of alkalies that are still active in the concrete, i.e. in the pore solution, which is estimated by a hot-water extraction method on ground concrete, and (4), humidity, (5), temperature, and (6), stress conditions (confinement, reinforcement, pretensioning, postensioning) in service. The individual risk indices corresponding to each of the above parameters are combined to determine the potential rate of ASR expansion of concrete members in service, either already affected by ASR or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».