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Enregistrement W2079783101 · doi:10.1520/cca10486j

Laboratory Assessment of the Potential Rate of ASR Expansion of Field Concrete

2002· article· en· W2079783101 sur OpenAlexaff
M-A Bérubé, J Frenette, A Pedneault, Michel Rivest

Notice bibliographique

RevueCement Concrete and Aggregates · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensHydro-QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkali–silica reactionAlkali–aggregate reactionMaterials scienceHumidityComposite materialStress testing (software)Stress (linguistics)Structural engineeringCore (optical fiber)Environmental scienceGeotechnical engineeringAggregate (composite)EngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In-situ monitoring of concrete deformations and movements is the best way to assess the current expansion of concrete members affected by alkali-silica reactivity (ASR). However, laboratory tests on cores are less expensive and more rapid, and are commonly used to assess the potential for further expansion due to ASR. The risk of expansion and damage due to ASR can be reasonably assessed in the laboratory from: (1), the inherent expansivity of the concrete under study, which is determined by testing core samples in air at 100% RH and 38°C; (2), the residual absolute reactivity of the aggregates present in the concrete under study, which can be determined by testing core samples in 1N NaOH solution at 38°C or, even better for coarse aggregates, by testing aggregates extracted from cores through the concrete prism test CSA A23.2-14A or ASTM C 1293; (3), the amount of alkalies that are still active in the concrete, i.e. in the pore solution, which is estimated by a hot-water extraction method on ground concrete, and (4), humidity, (5), temperature, and (6), stress conditions (confinement, reinforcement, pretensioning, postensioning) in service. The individual risk indices corresponding to each of the above parameters are combined to determine the potential rate of ASR expansion of concrete members in service, either already affected by ASR or not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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