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Enregistrement W2079783300 · doi:10.1186/cc13853

Deeper understanding of mechanisms contributing to sepsis-induced myocardial dysfunction

2014· letter· en· W2079783300 sur OpenAlexafffund
Keith R. Walley

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineContractilitySepsisSeptic shockEndothelial dysfunctionInflammationNitric oxideInflammatory responseCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inflammatory response of sepsis results in organ dysfunction, including myocardial dysfunction. Myocardial dysfunction is particularly important in patients with severe septic shock who progress to a hypodynamic pre-terminal phase. Multiple aspects of this septic inflammatory response contribute to the pathogenesis of decreased ventricular contractility. Inflammatory cytokines released by inflammatory cells contribute as does nitric oxide released by vascular endothelium and by cardiomyocytes. Endotoxins and other pathogen molecules induce an intramyocardial inflammatory response by binding Toll-like receptors on cardiomyocytes that then signal via NF-κB. These processes alter cardiomyocyte depolarization and, therefore, contractility. The particular role of the cardiomyocyte sodium current has not been characterized. Now new information suggests that the septic inflammatory response impairs normal depolarization by altering the cardiomyocyte sodium current. This results in decreased ventricular contractility. This is important because new targets for therapeutic intervention can be considered and new approaches to evaluation of this problem can be contemplated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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