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Enregistrement W2079783485 · doi:10.3390/nu6104452

Fatty Acid Metabolism in Carriers of Apolipoprotein E Epsilon 4 Allele: Is It Contributing to Higher Risk of Cognitive Decline and Coronary Heart Disease?

2014· review· en· W2079783485 sur OpenAlexafffund
Raphaël Chouinard‐Watkins, Mélanie Plourde

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2014
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAdvanced Foods and Materials Network
Mots-clésApolipoprotein EAlleleFatty acidHomeostasisEndocrinologyBiologyInternal medicineCholesterolFatty acid metabolismMetabolismDiseaseMedicineBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apolipoprotein E (ApoE) is a protein playing a pivotal role in lipid homeostasis since it regulates cholesterol, triglyceride and phospholipid metabolism in the blood and the brain. APOE gene regulates the expression of this protein and has three different alleles: ε2, ε3 and ε4. Carrying an APOE4 allele is recognised as a genetic risk factor of late-onset Alzheimer's disease (LOAD) and coronary heart disease (CHD). Consuming fatty fish, rich in long chain omega-3 fatty acids (LC omega-3), seems to be associated with risk reduction of developing LOAD and CHD but this link seems not to hold in APOE4 carriers, at least in LOAD. In CHD trials, APOE4 carriers supplemented with LC omega-3 were categorized as differential responders to the treatment with regards to CHD risk markers. This is potentially because fatty acid metabolism is disturbed in APOE4 carriers compared to the non-carriers. More specifically, homeostasis of LC omega-3 is disrupted in carriers of APOE4 allele and this is potentially because they β-oxidize more LC omega-3 than the non-carriers. Therefore, there is a potential shift in fatty acid selection for β-oxidation towards LC omega-3 which are usually highly preserved for incorporation into cell membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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