A longitudinal study of the effect of disease activity and clinical damage on physical function over the course of psoriatic arthritis: Does the effect change over time?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether there are differential effects of disease activity and damage on physical functioning as measured by the Health Assessment Questionnaire (HAQ) over the course of psoriatic arthritis (PsA). METHODS: Between June 1993 and March 2005, 382 patients attending the University of Toronto PsA clinic had completed > or =2 HAQs on an annual basis. At the time of each HAQ assessment, clinical and laboratory measures of disease activity and damage were recorded. Generalized linear mixed-effects models were used to investigate the longitudinal relationship between disease activity, damage, and the HAQ score. To avoid floor effects that would arise in a single mixed-effects model, we adopted a 2-part model. RESULTS: The number of actively inflamed joints (measure of disease activity) and the number of clinically deformed joints (measure of damage) were positively and significantly related to the HAQ score. Furthermore, interaction terms for illness duration with the number of actively inflamed joints were statistically significant, with or without inclusion of the erythrocyte sedimentation rate and morning stiffness in the model (P = 0.029 and P < 0.001, respectively). The positive effects of actively inflamed joints on the level of the HAQ score decreased over increasing duration of PsA. There was less evidence to suggest that the positive effect of joint damage on the HAQ score increased over time. CONCLUSION: Our results support the view that the influence of disease activity on HAQ scores declines with increased disease duration. We could not demonstrate strong evidence that the effect of clinical damage increases over the course of illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».