Potential effects of interaction between CO<sub>2</sub>and temperature on forest landscape response to global warming
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Projected temperature increases under global warming could benefit southern tree species by providing them the optimal growing temperature and could be detrimental to northern species by exposing them to the supra optimal growing temperatures. This benefit‐detriment trade‐off could increase the competitive advantage of southern species in the northern species range and cause the increase or even dominance of southern species in the northern domain. However, the optimum temperature for photosynthesis of C3 plants may increase due to CO 2 enrichment. An increase in the optimum temperature could greatly reduce the benefit‐detriment effect. In this study, we coupled a forest ecosystem process model (PnET‐II) and a forest GAP model (LINKAGES) with a spatially dynamic forest landscape model (LANDIS‐II) to study how an optimum temperature increase could affect forest landscape response due to global warming. We simulated 360 years of forest landscape change in the Boundary Water Canoe Area (BWCA) in northern Minnesota, which is transitional between boreal and temperate forest. Our results showed that, under the control scenario of continuing the historic 1984–1993 mean climate (mainly temperature, precipitation and CO 2 ), the BWCA will become a spruce‐fir dominated boreal forest. However, under the scenario of predicted climatic change [the 2000–2099 climates are predicted by Canadian Climate Center (CCC), followed by 200 years of continuing the predicted 2090–2099 mean climate], the BWCA will become a pine‐dominated mixed forest. If the optimum temperature increases gradually with [CO 2 ] (the increase in optimum temperature is assumed to change gradually from 0 °C in year 2000 to 5 °C in year 2099 when [CO 2 ] reaches 711 ppm and stabilizes at 5 °C after year 2099), the BWCA would remain a fir‐dominated boreal forest in areas with relatively high water‐holding capacity, but not in areas with relatively low water‐holding capacity. Our results suggest that the [CO 2 ] induced increases in optimum temperature could substantially reduce forest landscape change caused by global warming. However, not all tree species would be able to successfully adapt to future warming as predicted by CCC, regardless of optimum temperature acclimations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».