Compatibility of Stabilized Whole Blood Products with CD4 Technologies and Their Suitability for Quality Assessment Programs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CD4 T cell enumeration is the most widely used prognostic marker for management of HIV disease. Internal quality control and external quality assessment (EQA) programs are critical to ensure reliability of clinical measurements. The utility of stabilized whole blood products (SWBP) as a test reagent for EQA programs such as Quality Assessment and Standardization for Immunological measures relevant to HIV/AIDS (QASI) program have been demonstrated previously. Since then, several new commercial SWBPs and alternative CD4 enumeration technologies have become available. Seven SWBPs were evaluated on seven different enumeration platforms to determine which product(s) are most suitable for EQA programs that support multiple analytical technologies. METHOD: Assessment of SWBPs was based on two criteria: (1) accuracy of CD4 T cell measurements and; (2) stability under sub optimal storage conditions. RESULTS: Three SWBPs (Multi-Check, StatusFlow and CD4 Count) showed accurate CD4 T-cell absolute count and percentage values across six of the enumeration platforms. All products retain stability up to 18 days at 21-23°C with the exception of Multi-Check-high on FacsCount and Multi-Check-Low and StatusFlow-Low on Pima. One of the products (CD4 Count) retained stability for three days on all platforms tested when stored at 37°C. CONCLUSION: This study demonstrated that the characteristics of commercially available SWBPs vary across multiple CD4 platforms. The compatibility of testing panels for EQA programs with multiple analytical platforms needs to be carefully considered, especially in large multiplatform CD4 EQA programs. The selection of a suitable cross-platform SWBP is an increasing challenge as more reagents and platforms are introduced for CD4 T-cell enumeration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».