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Enregistrement W2079795690 · doi:10.1121/1.4783133

Harmonic control of vibration and sound radiation of a plate using a virtual impedance approach.

2008· article· en· W2079795690 sur OpenAlexaff
Nicolas Quaegebeur, Philippe Micheau, Alain Berry

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcousticsElectrical impedanceHarmonicVibrationRadiation impedanceStructural acousticsComputer scienceImpedance controlShakerAudio frequencyEngineeringPhysicsSound pressureElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work focuses on the harmonic control of plate vibration and radiation using distributed collocated piezoceramic units. The objective is to add virtual impedance units on the plate and to optimize its complex value for each frequency. In active damping (velocity feedback controllers), the added virtual impedance is equivalent to a resistive effect. In the present study, the added virtual impedance is chosen arbitrarily in the complex plane. Each added impedance unit is composed of a collocated PZT actuator and a PVDF sensor. This approach allows obtaining dual variables for harmonic control. In order to tune the PZT voltage at each frequency, the virtual impedance approach is implemented with a harmonic adaptive control. The stability is always ensured with a centralized processing, and for certain frequencies, a decentralized processing can be used. Preliminary theoretical study is carried out to assess the behavior of the smart panel for different added virtual impedances for a mechanical excitation by a shaker. Those numerical results are compared to experimental measurements performed in an anechoic chamber. Our proposed strategy compare favorably to common strategy of active damping to reduce harmonic sound radiation. Hence, a reduction of 20 dB can be achieved at certain frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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