Population-based study on occupational risk factors for preeclampsia and gestational hypertension
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Preeclampsia is a leading cause of maternal and perinatal morbidity. Work-related factors may influence the occurrence of this disorder. This case-control study estimated the associations between work-related physical and psychosocial factors and the risk of preeclampsia and gestational hypertension. METHODS: The eligible women consisted of a random sample of the women who delivered a singleton live birth in 1997-1999 in six regions of Quebec and worked during pregnancy. Cases of preeclampsia (N=102) and gestational hypertension (N=99) were compared with normotensive controls (N=4381). Information on occupational exposures at the onset of pregnancy was collected during phone interviews a few weeks after delivery. Detailed information was obtained on work schedule, postures, physical exertion, work organization, noise, vibration, and extreme temperature. Adjusted odds ratios (aOR) were estimated through polytomous logistic regression. RESULTS: Women standing daily at least 1 hour consecutively without walking experienced a higher risk of preeclampsia [aOR 2.5, 95% confidence interval (95% CI) 1.4-4.6], as well as women climbing stairs frequently (aOR 2.3, 95% CI 1.2-4.1) and women working more than 5 consecutive days without a day-off (aOR 3.0, 95% CI 1.0-9.5). Squatting or kneeling, pushing or pulling objects, whole-body vibration, forced pace, job strain, and no control on breaks were positively, but nonsignificantly, associated with preeclampsia. The associations were weaker for gestational hypertension. CONCLUSIONS: These findings suggest that being exposed to physically demanding and stressful occupational conditions at the onset of pregnancy increases the risk of preeclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».