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Enregistrement W2079799974 · doi:10.1029/2008gl036660

Frictional behavior of materials in the 3D SAFOD volume

2009· article· en· W2079799974 sur OpenAlexaff
B. M. Carpenter, Chris Marone, D. M. Saffer

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésGeologyLithologySiltstoneOutcropBoreholeMineralogyTalcFault gougePetrologyMaficGeochemistryQuartzFault (geology)Geotechnical engineeringSeismologyGeomorphologyFacies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on frictional properties of rocks within the 3‐D crustal volume surrounding the San Andreas Fault Observatory at Depth (SAFOD). Samples include lithologies adjacent to the San Andreas Fault (SAF) in the subsurface, SAFOD borehole rocks, and synthetic fault gouge composed of talc, serpentinite, and quartz. Granodiorite, arkosic sandstone, and siltstone samples from the SAFOD borehole are frictionally strong (μ = 0.56 − 0.66). Sand and clay‐rich lithologies from outcrop exhibit friction in the range μ = 0.56 − 0.68. Natural serpentinite thought to abut the SAF at depth exhibits low friction (μ = 0.18 − 0.26). Our results indicate that 1) serpentinite exhibits low strength, but is not weak enough to completely satisfy weak fault models, 2) all other samples are consistent with a strong fault and crust and, 3) if the SAF is weak (μ ≤ 0.2) due to the presence of serpentinite or talc, these minerals would likely need to constitute over 50% by weight of the shear zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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