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Enregistrement W2079804435 · doi:10.2190/w6tj-4kkb-856f-03vu

Phenomenological and Quantitative Analyses of Absorption in Literary Passages

2001· article· en· W2079804435 sur OpenAlexaff
Ingrid K. Braun, Gerald C. Cupchik

Notice bibliographique

RevueEmpirical Studies of the Arts · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPhenomenology (philosophy)TemporalityExperiential learningReading (process)Perspective (graphical)PerceptionAbsorption (acoustics)Social psychologyDevelopmental psychologyCognitive psychologyLinguisticsEpistemologyPedagogyVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phenomenology of reader absorption was investigated using quantitative and qualitative measures. The 12 male and 12 female participants ranged in age between 19 and 53. There were two parts to the study that were counterbalanced across participants. In one part, they read two excerpted literary passages contrasting emotional and descriptive styles of writing and rated them on an 11-item questionnaire. In another part, they were interviewed regarding the general experience of being absorbed in a book and about a specific absorbing text of their choice. Phenomenological analysis of interview data revealed experiential properties (corporeality, sensory perceptions, spatiality, temporality, and agency) and underlying processes (e.g., reader's perspective, attention, familiarity with situation) that shaped the reading activity. Factor analyses of the verbal rating scales and of the frequency tables for properties and processes both contrasted empathetic and sympathetic reading modes. These were also revealed in close (i.e., spontaneous and experiential) and far (i.e., purposeful and inferential) reader orientations which appear to have reflected individual differences in reading styles. The pedagogical implications of the findings are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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