Identification of differentially regulated proteins in metronidozole resistantHelicobacter pylori by proteome techniques
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to metronidazole (MTZ) is common among Helicobacter pylori strains in many societies, and results from loss of function mutations in genes for one or more cellular nitroreductases. When functional, these enzymes convert MTZ from a harmless prodrug to mutagenic and bacteriocidal products (probably hydroxylamine-type compounds), and in the process may generate active reactive oxygen metabolites. Here we examine the protein profiles of a derivative of strain 26695 that is resistant to moderate levels of MTZ because of mutation in rdxA (HP0954), the gene for the most important of these nitroreductases. The strain was grown with and without 18 micrograms/mL of MTZ to assess whether sublethal exposure triggers an adaptive response. Bacterial lysates were subjected to two-dimensional (2-D) electrophoresis and protein bands were identified by mass spectrometry and sequence analysis. Several proteins were decreased at least two-fold during growth with MTZ, yet the levels of various isoforms of alkylhydroperoxide reductase (AHP) (encoded by ahpC HP1563) were increased. AHP is an essential enzyme, and had been linked to resistance to oxygen toxicity in various prokaryotic and eukaryotic systems; we propose that the ability of an rdxA mutant strain to increase AHP abundance during exposure to MTZ is critically important in the realization of the resistance phenotype. More generally, these results highlight the potential of proteome analysis to tracing out how pathogenic bacteria cope with the challenges imposed on them by therapy or host responses to infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle