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Enregistrement W2079807930 · doi:10.5665/sleep.3406

Monthly Fluctuations of Insomnia Symptoms in a Population-Based Sample

2014· article· en· W2079807930 sur OpenAlex
Charles M. Morin, Mélanie LeBlanc, Hans Ivers, Lynda Bélanger, Chantal Mérette, Josée Savard, Denise C. Jarrin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInsomniaPopulationMedicineSleep disorderPsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVES: To document the monthly changes in sleep/insomnia status over a 12-month period; to determine the optimal time intervals to reliably capture new incident cases and recurrent episodes of insomnia and the likelihood of its persistence over time. DESIGN: Participants were 100 adults (mean age = 49.9 years; 66% women) randomly selected from a larger population-based sample enrolled in a longitudinal study of the natural history of insomnia. They completed 12 monthly telephone interviews assessing insomnia, use of sleep aids, stressful life events, and physical and mental health problems in the previous month. A total of 1,125 interviews of a potential 1,200 were completed. Based on data collected at each assessment, participants were classified into one of three subgroups: good sleepers, insomnia symptoms, and insomnia syndrome. RESULTS: At baseline, 42 participants were classified as good sleepers, 34 met criteria for insomnia symptoms, and 24 for an insomnia syndrome. There were significant fluctuations of insomnia over time, with 66% of the participants changing sleep status at least once over the 12 monthly assessments (51.5% for good sleepers, 59.5% for insomnia syndrome, and 93.4% for insomnia symptoms). Changes of status were more frequent among individuals with insomnia symptoms at baseline (mean = 3.46, SD = 2.36) than among those initially classified as good sleepers (mean = 2.12, SD = 2.70). Among the subgroup with insomnia symptoms at baseline, 88.3% reported improved sleep (i.e., became good sleepers) at least once over the 12 monthly assessments compared to 27.7% whose sleep worsened (i.e., met criteria for an insomnia syndrome) during the same period. Among individuals classified as good sleepers at baseline, risks of developing insomnia symptoms and syndrome over the subsequent months were, respectively, 48.6% and 14.5%. Monthly assessment over an interval of 6 months was found most reliable to estimate incidence rates, while an interval of 3 months proved the most reliable for defining chronic insomnia. CONCLUSIONS: Monthly assessment of insomnia and sleep patterns revealed significant variability over the course of a 12-month period. These findings highlight the importance for future epidemiological studies of conducting repeated assessment at shorter than the typical yearly interval in order to reliably capture the natural course of insomnia over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle