Precocious and delayed neocortical synaptogenesis in fetal holoprosencephaly
Notice bibliographique
Résumé
Predictable temporal and spatial patterns of synaptophysin expression previously were demonstrated in the normally developing fetal cerebral cortex, reflecting synaptogenesis without regard to neurotransmitters. We studied 6 human fetal brains with holoprosencephaly in the mid-2nd and 3rd trimesters with immunocytochemical antibodies against synaptophysin and other markers of neuronal maturation. We found not only abnormal patchy patterns of synaptic vesicle reactivity within the disorganized cortical plate, but also loss of precise timing of genetically programmed synaptogenesis. Precociousness in synaptophysin reactivity relative to age-matched controls was demonstrated in 5 cases, and delayed reactivity in 1. Abnormalities were more severe in paramedian than in more lateral regions of the cerebral cortex, following a medio-lateral gradient in the horizontal axis. Extrapial heterotopia exhibited early synaptogenesis. The nodular histological architecture of paramedian zones of cortex contains randomly oriented branching micro-columns of neurones, a unique feature. The hippocampus and subcortical structures did not show precocious synapses, except for delay in the case of cortical synaptic delay. We conclude that synaptic precociousness occurs often in holoprosencephaly but is limited to the cerebral cortex; synaptic delay occurs in others. Precociousness may limit synaptic plasticity and contribute to earlier epileptogenic circuitry. Faulty genetic programming alters not only cortical histological architecture but also the timing of onset of synapse formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».