<i>Probarbus jullieni</i> and <i>Probarbus labeamajor</i>: the management and conservation of two of the largest fish species in the Mekong River in southern Laos
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Probarbus jullieni and Probarbus labeamajor are two of the largest carps in the Mekong River Basin, each reaching a maximum weight of about 70 kg. P. jullieni is listed in Appendix 1 of the Convention on the International Trade in Endangered Species, and both are listed on the IUCN Red List of Threatened Species, the first as ‘endangered’ and the second as ‘data deficient’. Six years of quantitative monitoring of a large‐meshed gill net fishery for Probarbus just below the Khone Falls in Khong district, Champasak province, in southern Laos shows that 78% of the overall catch is comprised of Probarbus, with P. jullieni making up 65% of landings. Over the 6‐year period catches of Probarbus declined significantly. However, catch‐per‐unit effort statistics do not indicate that the fishery is in decline, although fishers are convinced that real stock reductions are a large part of the reason for catch declines and decreases in fishing effort. A number of ecological and social factors are affecting the number and quality of gill nets in use, the length of fishing seasons, and gill net efficiency, making it difficult to compare catch‐per‐unit effort between years. There has been a shift from using large‐meshed gill nets for catching Probarbus to targeting smaller species using gill nets with smaller mesh‐sizes. This is an example of the ‘fishing down’ of a Mekong fish community, in which large long‐lived species are the first to be affected by heavy fishing pressure. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».