Black hole accretion preferentially occurs in gas-rich galaxies*
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the gas content of a sample of several hundred AGN host galaxies at z < 1 and compared it with a sample of inactive galaxies, matched in bins of stellar mass and redshift. Gas masses have been inferred from the dust masses, obtained by stacked Herschel far-IR and sub-mm data in the GOODS and COSMOS fields, under reasonable assumptions and metallicity scaling relations for the dust-to-gas ratio. We find that AGNs are on average hosted in galaxies much more gas rich than inactive galaxies. In the vast majority of stellar mass bins, the average gas content of AGN hosts is higher than that in inactive galaxies. The difference is up to a factor of 10 higher in low-stellar-mass galaxies, with a significance of 6.5σ. In almost half of the AGN sample, the gas content is three times higher than that in the control sample of inactive galaxies. Our result strongly suggests that the probability of having an AGN activated is simply driven by the amount of gas in the host galaxy; this can be explained in simple terms of statistical probability of having a gas cloud falling into the gravitational potential of the black hole. The increased probability of an AGN being hosted by a star-forming galaxy, identified by previous works, may be a consequence of the relationship between gas content and AGN activity, found in this paper, combined with the Schmidt–Kennicutt law for star formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».