Promoting Meaning‐Making to Help our Patients Grieve: An Exemplar for Genetic Counselors and Other Health Care Professionals
Notice bibliographique
Résumé
Genetic counselors and other health professionals frequently meet with patients who are grieving a loss. It is thus helpful for medical professionals to be familiar with approaches to bereavement counseling. Grief theory has evolved over the last few decades, from primarily stage theories of grief such as Kübler-Ross's "five stages of grief" to frameworks that promote more complex and long-term ways to cope with a loss. Herein I present one recent grief theory - meaning-making - and describe how it can be applied to help parents of children with disabilities grieve the loss of the child that they expected. In particular, I describe a scenario that many genetic counselors face - meeting with the parents of a child with Down syndrome. I outline the research done on the reactions, grief and coping experienced by parents in this circumstance, and I present suggestions for encouraging healthy coping and adjustment for parents, based on the meaning-making perspective. The meaning-making theory can also be applied to many of the other losses faced by genetic counseling patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».