Category interaction and stimulus effects in the perception of synthetic liquid+stop clusters.
Notice bibliographique
Résumé
There are numerous studies of the perception of English stops in the syllables /arga, alga, arda, alda/ [e.g., A. Lotto and K. Kluender, Percept. Psychophys. 60, 602–619 (1998)]. Listeners give more /-da/ responses after /ar-/ syllables. There is controversy over the degree to which this effect involves general auditory contrast rather than phonetic context. The present study uses a two-dimensional continuum of 49 stimuli composed by crossing a seven-step /al-/ to /ar-/ series with a seven-step /-da/ to /-ga/ series. The variation in stimulus properties is localized to F3 only for both VC and CV stimuli. Listeners (n = 34) responded with all four categories. Results show clear phoneme level context effects. Ambiguous VC stimuli near the /al/-/arr/ boundary show significantly more /da/ responses in cases where the VC is heard as /ar/. This pattern is consistent with what has been called a diphone bias effect [T. Nearey, J. Acoust. Soc. Am. 101, 3241–3256 (1997)]. Surprisingly, for these stimuli, evidence for more continuous tuning of the /da/-/ga/ boundary by preceding l/r is quite weak. Thus, in this experiment, phonetic effects appear to dominate auditory contrast effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».