Hyperforin, an Anti-Inflammatory Constituent from St. John's Wort, Inhibits Microsomal Prostaglandin E2 Synthase-1 and Suppresses Prostaglandin E2 Formation in vivo
Notice bibliographique
Résumé
The acylphloroglucinol hyperforin (Hyp) from St. John's wort possesses anti-inflammatory and anti-carcinogenic properties which were ascribed among others to the inhibition of 5-lipoxygenase. Here, we investigated whether Hyp also interferes with prostanoid generation in biological systems, particularly with key enzymes participating in prostaglandin (PG)E(2) biosynthesis, i.e., cyclooxygenases (COX)-1/2 and microsomal PGE(2) synthase (mPGES)-1 which play key roles in inflammation and tumorigenesis. Similar to the mPGES-1 inhibitors MK-886 and MD-52, Hyp significantly suppressed PGE(2) formation in whole blood assays starting at 0.03-1 μM, whereas the concomitant generation of COX-derived 12(S)-hydroxy-5-cis-8,10-trans-heptadecatrienoic acid, thromboxane B(2), and 6-keto PGF(1α) was not significantly suppressed up to 30 μM. In cell-free assays, Hyp efficiently blocked the conversion of PGH(2) to PGE(2) mediated by mPGES-1 (IC(50) = 1 μM), and isolated COX enzymes were not (COX-2) or hardly (COX-1) suppressed. Intraperitoneal (i.p.) administration of Hyp (4 mg kg(-1)) to rats impaired exudate volume and leukocyte numbers in carrageenan-induced pleurisy associated with reduced PGE(2) levels, and Hyp (given i.p.) inhibited carrageenan-induced mouse paw edema formation (ED(50) = 1 mg kg(-1)) being superior over indomethacin (ED(50) = 5 mg kg(-1)). We conclude that the suppression of PGE(2) biosynthesis in vitro and in vivo by acting on mPGES-1 critically contributes to the anti-inflammatory efficiency of Hyp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».