Influence of the Platelet-Activating Factor Receptor Antagonist BB-882 on Intra-Abdominal Adhesion Formation in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Postoperative intra-abdominal adhesion formation is a major clinical problem. We aimed to examine the preventive effect of treatment with the platelet-activating factor (PAF) antagonist (lexipafant, BB-882) on experimentally induced intra-abdominal adhesion formation in rats. Twenty male Sprague-Dawley rats weighing 250 and 290 g were studied. Generation of adhesions in rats by brushing a 1-cm(2) area of the cecum and the peritoneum on the right side of the abdominal wall was followed by intra-abdominal administration of saline and 5 mg/kg in a volume of 0.2 ml PAF receptor antagonist BB-882. After 45 days, formation of adhesions was graded and histological evaluation was processed. The severity of adhesions was significantly less in the BB-882 group than in the control group (p < 0.001, p < 0.05). The average adhesion scores in the control and BB-882 groups were 3.2 +/- 0.6 and 0.6 +/- 0.6, respectively, and the difference between both groups was found to be significant (p < 0.0001). The number of polymorphonuclear leukocytes and fibrotic areas was significantly decreased in the BB-882 group when compared to the control group (p < 0.001, p < 0.002). In conclusion, this study confirms the efficacy of BB-882 in the prevention of postoperative intra-abdominal adhesions in a rat model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».