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Enregistrement W2079845507 · doi:10.1159/000067034

Influence of the Platelet-Activating Factor Receptor Antagonist BB-882 on Intra-Abdominal Adhesion Formation in Rats

2003· article· en· W2079845507 sur OpenAlexaff
Selçuk Otçu, H. Öztürk, M. Aldemir, Ali İhsan Dokucu

Notice bibliographique

RevueEuropean Surgical Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntestinal and Peritoneal Adhesions
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCecumAdhesionAntagonistPlatelet-activating factorReceptor antagonistSalinePlatelet-activating factor receptorPeritoneumAbdominal cavityAbdominal wallInternal medicineReceptorUrologyGastroenterologySurgeryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postoperative intra-abdominal adhesion formation is a major clinical problem. We aimed to examine the preventive effect of treatment with the platelet-activating factor (PAF) antagonist (lexipafant, BB-882) on experimentally induced intra-abdominal adhesion formation in rats. Twenty male Sprague-Dawley rats weighing 250 and 290 g were studied. Generation of adhesions in rats by brushing a 1-cm(2) area of the cecum and the peritoneum on the right side of the abdominal wall was followed by intra-abdominal administration of saline and 5 mg/kg in a volume of 0.2 ml PAF receptor antagonist BB-882. After 45 days, formation of adhesions was graded and histological evaluation was processed. The severity of adhesions was significantly less in the BB-882 group than in the control group (p < 0.001, p < 0.05). The average adhesion scores in the control and BB-882 groups were 3.2 +/- 0.6 and 0.6 +/- 0.6, respectively, and the difference between both groups was found to be significant (p < 0.0001). The number of polymorphonuclear leukocytes and fibrotic areas was significantly decreased in the BB-882 group when compared to the control group (p < 0.001, p < 0.002). In conclusion, this study confirms the efficacy of BB-882 in the prevention of postoperative intra-abdominal adhesions in a rat model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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