Partial and Incremental PCMH Practice Transformation: Implications for Quality and Costs
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the associations between partial and incremental implementation of the Patient Centered Medical Home (PCMH) model and measures of cost and quality of care. DATA SOURCE: We combined validated, self-reported PCMH capabilities data with administrative claims data for a diverse statewide population of 2,432 primary care practices in Michigan. These data were supplemented with contextual data from the Area Resource File. STUDY DESIGN: We measured medical home capabilities in place as of June 2009 and change in medical home capabilities implemented between July 2009 and June 2010. Generalized estimating equations were used to estimate the mean effect of these PCMH measures on total medical costs and quality of care delivered in physician practices between July 2009 and June 2010, while controlling for potential practice, patient cohort, physician organization, and practice environment confounders. PRINCIPAL FINDINGS: Based on the observed relationships for partial implementation, full implementation of the PCMH model is associated with a 3.5 percent higher quality composite score, a 5.1 percent higher preventive composite score, and $26.37 lower per member per month medical costs for adults. Full PCMH implementation is also associated with a 12.2 percent higher preventive composite score, but no reductions in costs for pediatric populations. Incremental improvements in PCMH model implementation yielded similar positive effects on quality of care for both adult and pediatric populations but were not associated with cost savings for either population. CONCLUSIONS: Estimated effects of the PCMH model on quality and cost of care appear to improve with the degree of PCMH implementation achieved and with incremental improvements in implementation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle