Poor glycemic control is associated with neuroretinal dysfunction in short-wavelength colour pathways in adolescents with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Poor glycemic control is a strong risk factor for diabetic retinopathy (DR). The purpose of this study is to identify if neuroretinal changes in short-wavelength colour pathways are potential biomarkers for DR in adolescents with type 1 diabetes and no ophthalmoscopic evidence of DR. Methods: Short-wavelength electroretinograms (sERGs) targeting short-wavelength colour pathways were recorded using blue flashes (peak 410nm) against an amber (594nm) background in 21 patients with type 1 diabetes (16 ± 1.78 years) and 19 controls (17 ± 3.84 years). The outcome measures were implicit time of the b-wave and the amplitude of the photopic negative response (PhNR). These measures represent inner and middle retinal responses respectively. Hemoglobin A1c (HbA1c) values, a measure of long-term glycemic control, were collected closest to the time of testing. Multiple linear regression analyses were conducted to assess the association of HbA1c with each sERG outcome measure while controlling for duration of diabetes. Results: sERG b-wave implicit times were significantly delayed (p=0.0015) and PhNR amplitudes were reduced (p=0.0021) in patients with type 1 diabetes when compared with controls. A multiple regression analysis with PhNR amplitudes in the patient group resulted in a significant association with HbA1c (r=0.57, p=0.004). sERG b-wave implicit times were not associated with HbA1c. Conclusion: Poor glycemic control is associated with neuroretinal dysfunction in short-wavelength colour pathways in adolescents with type 1 diabetes. This dysfunction was found in the inner retina specifically. Inner retinal function in short-wavelength colour pathways may be a potential biomarker for DR progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».