Smoking cessation counselling practices of family physicians in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To assess the smoking cessation counselling practices of family physicians in Jordan and assess their perception about the availability of smoking cessation resources and about the barriers to effective smoking cessation practices. Methods: A pre-structured questionnaire was distributed to 124 family physicians practicing in teaching and Ministry of Health medical centres in Jordan. All participants were asked about their smoking cessation practices and about the barriers to effective smoking cessation practices. Results: Only 39.8% reported that they assess the willingness of the patients to quit smoking and 28.2% reported that they discuss counselling options with smokers. Considerably fewer percentages of physicians reported that they prepare their patients for withdrawal symptoms (11.6%), discuss pharmacotherapies (4.9%), describe a nicotine patch (5.0%), and provide patients with self-help materials (6.7%). The two factors cited most often by physicians as significant barriers to smoking cessation counselling were lack or too few available cessation programmes (90.3%) and limited training for physicians on tobacco and cessation interventions (90.3%). Conclusion: While a high proportion of Jordanian family physicians reported that they usually ask patients about smoking status and advise them to stop smoking, they do not regularly provide extensive assistance to help their patients to quit smoking. Lack or too few available cessation programmes and limited training for physicians on smoking cessation interventions were identified as the two major barriers to effective smoking cessation counselling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».