Allelopathic Activity of Cymbopogon nardus (Poaceae): A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
The inhibitory effects of aqueous methanol extract of Cymbopogon nardus (L.) Rendle were determined on seedling growth of eight test plant species: alfalfa (Medicago sativa L.), cress (Lepidum sativum L.), lettuce (Lactuca sativa L.), rapeseed (Brassica napus L.), barnyard grass (Echinochloa crus-galli L.), Italian ryegrass (Lolium moltiflorum Lam.), jungle rice (Echinochloa colonum (L.) P. Beauv.) and timothy (Phleum pratense L.). The bioassay was conducted with four extract concentrations (0.01, 0.03, 0.1 and 0.3 g dry weight equivalent extract/mL). The extracts inhibited significantly shoot and root growth of four test plants such as cress, lettuce, rapeseed and Italian ryegrass at the concentration ? 0.03 g dry weight equivalent extract/mL. The inhibitions of shoots and roots increased with increasing extract concentrations. The concentrations required for 50% growth inhibition of all test plants ranged 0.007-0.090 g dry weight equivalent extract/mL. Roots of all test plants were more sensitive to the extract than their shoots. Lettuce was most sensitive, follows by cress and timothy. The results suggest that C. nardus may have allelopathic compounds and may be a candidate for isolation and identification of allelopathic compounds to develop an alternative weed management option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».