<i>Food Products as Vehicles</i>For<i>n</i>-3 Fatty Acid Supplementation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: An n-3 polyunsaturated fatty acid (PUFA) supplement was incorporated into three food products previously determined to be preferred by cancer patients, and overall acceptability of these foods was evaluated. METHODS: Preliminary testing was performed; an internal panel determined initial acceptability of foods with the supplement added. Taste panel evaluations were held at the Cross Cancer Institute in Edmonton, Alberta. Each participant completed a questionnaire rating aroma, flavour, and overall acceptance on a seven-point hedonic scale (1 = dislike extremely, 7 = like extremely), as well as ability to consume each food daily. RESULTS: Foods were well-liked by patients and non-patients. Mean +/- standard deviation acceptance scores for the three foods were pasta sauce 5.9 +/- 0.94 (n=90), oatmeal 6.1 +/- 0.88 (n=79), and smoothie 5.9 +/- 1.12 (n=126). Overall, 94% of patients and non-patients gave tomato pasta sauce, oatmeal, and the smoothie an acceptance score of at least 5. CONCLUSIONS: The supplement was incorporated successfully into three foods, which were highly accepted by patients with cancer. Further research should focus on incorporating the supplement into flavoured or sweet foods, as these appear most effective. Microencapsulated fish oil in food products may be used as an alternative to fish oil capsules for delivering n-3 PUFA in clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».