Teaching Veterinary Anesthesia and Surgery: The Impact of Instructor Availability on Anesthesia, Operative, and Recovery Times in Dogs Undergoing Ovariohysterectomy or Castration
Notice bibliographique
Résumé
Veterinary students learning to perform elective ovariohysterectomy (OVH) and castration procedures have traditionally been taught by a few instructors supervising many student groups simultaneously. This study, using a historical control group, explored the impacts of having a dedicated instructor with each student group for anesthetic induction and an entire surgical procedure. Our hypothesis was that preparation, surgical, and anesthesia times would be shorter and, consequently, post-operative recovery times would be shorter with a dedicated instructor compared to traditional methods. Anesthesia records of dogs undergoing elective surgery by third-year veterinary students were reviewed over 3 consecutive years. Traditional instruction was used in year 1 (Y1), and a dedicated instructor per student group was used in year 2 (Y2) and year 3 (Y3). Anesthesia time, surgical time, recovery time, and pre- and post-operative rectal temperature were analyzed, and a stepwise regression model was developed for factors influencing recovery time. Of 206 records reviewed (Y1, 33; Y2, 98; Y3, 75), there were 101 OVH procedures and 105 castration procedures. Preparation, surgery, and anesthesia times were longer in animals undergoing surgery in Y1, when the traditional instruction method was used. Recovery time was not influenced by instructor assignment. Using dedicated instructors to teach OVH and castration to third-year veterinary students decreased overall anesthesia time by 36 to 49 minutes for OVH and 29 to 32 minutes for castration. A teaching model of dedicated instructors requires excellent coordination between surgeons and anesthesiologists to ensure that a similar number of animals can undergo procedures in the time allotted for teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».