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Enregistrement W2079884317 · doi:10.1139/cjp-2014-0449

Effect of nonextensive electrons on dust–ion acoustic wave self-modulation

2015· article· en· W2079884317 sur OpenAlexvenueno aff
Naser Panahi, H. Alinejad, Mohammad Mahdavi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDust and Plasma Wave Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIslamic Azad University
Mots-clésPhysicsInstabilityAdiabatic processParameter spaceElectronIonPlasmaDusty plasmaAstrophysical plasmaNonlinear systemWave packetAmplitudeAtomic physicsQuantum electrodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonlinear self-modulation of dust–ion acoustic (DIA) waves is studied in an unmagnetized dusty plasma comprising warm adiabatic ions, arbitrarily charged dust particles, and hot nonextensive q-distributed electrons. By employing the multiple space and time scales perturbation, a nonlinear Schrödinger equation is derived for the evolution of the wave amplitude. The existence along with the stability of wave packets are discussed in the parameter space of two oppositely charged dust and ion temperature over different ranges of the nonextensive parameter q. The growth rate of the modulation instability is also given for different values of the q parameter. It is found that the critical wave number at which the instability sets in increases as the nonextensive parameter q increases. This leads to a wider range (in spatial extension) of the stable envelope solitons. It is also found that the effects of ion temperature and negative (positive) dust concentration significantly modify the criteria for the modulation instability of DIA waves. Our finding should elucidate the nonlinear electrostatic structures that propagate in astrophysical and cosmological plasma scenarios where nonextensive particles exist: such as instellar plasma, stellar polytropes, cosmic radiation, and systems with long-rang interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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