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Enregistrement W2079886100 · doi:10.1111/j.1365-2929.2006.02566.x

Assessing the mini‐Clinical Evaluation Exercise in comparison to a national specialty examination

2006· article· en· W2079886100 sur OpenAlexaffabout
Rose Hatala, Martha Ainslie, Barry O. Kassen, I C Mackie, James M. Roberts

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpecialtyOral examinationCompetence (human resources)Objective structured clinical examinationPhysical examinationFamily medicineClinical clerkshipMedical educationInternal medicineCurriculumPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the reliability and validity of the Mini-Clinical Evaluation Exercise (mini-CEX) for postgraduate year 4 (PGY-4) internal medicine trainees compared to a high-stakes assessment of clinical competence, the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada Comprehensive Examination in Internal Medicine (RCPSC IM examination). METHODS: Twenty-two PGY-4 residents at the University of British Columbia and the University of Calgary were evaluated, during the 6 months preceding their 2004 RCPSC IM examination, with a mean of 5.5 mini-CEX encounters (range 3-6). Experienced Royal College examiners from each site travelled to the alternate university to assess the encounters. RESULTS: The mini-CEX encounters assessed a broad range of internal medicine patient problems. The inter-encounter reliability for the residents' mean mini-CEX overall clinical competence score was 0.74. The attenuated correlation between residents' mini-CEX overall clinical competence score and their 2004 RCPSC IM oral examination score was 0.59 (P = 0.01). CONCLUSION: By examining multiple sources of validity evidence, this study suggests that the mini-CEX provides a reliable and valid assessment of clinical competence for PGY-4 trainees in internal medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,434 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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