Evaluation of a Cascade-Based Acoustic Model for Fan Tonal Noise Prediction
Notice bibliographique
Résumé
This study aims at evaluating an analytical model for the prediction of tonal fan noise created by the rotor–stator interaction. The methodology consists of comparing unsteady flow simulations with the cascade-based acoustic model to quantify the influence of some technological effects not included in the model. The simulations are performed with a dedicated turbomachinery flow solver Turb’Flow on a simplified stator vane cascade. They allow discussing the effects of both model assumptions of no vane thickness and inviscid flow on the predictions of the acoustic sources as well as on the modal acoustic powers radiated within the duct. The Kutta condition is found to be efficient to locally represent the viscosity effects, and the vane thickness tends to moderately modify the distributions of the sources and the amplitudes of the duct modes. Moreover, a three-dimensional decomposition of the aerodynamic excitation is proposed and coupled with the three-dimensional analytical cascade response. This fully three-dimensional acoustic model is evaluated by comparisons with an unsteady simulation of a realistic axial compressor stage. An improvement in the prediction of the acoustic sources and powers is clearly shown with respect to the previously used two-dimensional version of the model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».