Investigating the correlation between hospital of primary treatment and the survival of women with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To understand the relation between hospital of initial treatment and the survival of women with breast cancer, the authors investigated the characteristics of the treatment center that were related most to outcome. METHODS: The authors selected women from 5 regions of Quebec, Canada, who were diagnosed with lymph node-negative breast cancer between 1988 and 1994. Data were collected by chart review, queries to physicians, and linkage with administrative data bases. Overall survival to the end of 1999 was analyzed using the Kaplan-Meier method and Cox proportional hazards models. RESULTS: The study population included 1727 women with a median follow-up of 6.8 years. The 7-year survival rate was 82% (95% confidence interval [95%CI], 80-84%). Compared with women who were treated in centers with > or = 100 new cases per year, the hazard ratio (HR) of death from any cause was 1.80 (95%CI, 1.23-2.63), 1.44 (95%CI, 1.03-2.03), and 1.30 (95%CI, 0.96-1.76) among women who were treated in hospitals with < 25 new cases, 25-49 new cases, and 50-99 new cases per year after adjusting for case mix and characteristics of the attending physician. However, the significance of caseload disappeared after adjusting for the type of hospital. By contrast, women who were treated in centers with either on-site radiotherapy, research activity, or teaching status had significantly better outcomes, even after adjusting for caseload (HR, 0.68; 95%CI, 0.50-0.92). These associations were independent of primary treatment received, which was a strong determinant of outcome. CONCLUSIONS: Primary treatment of early-stage breast cancer in larger hospitals was associated with improved survival. This relation was mediated by factors related to proficiency of care, which tended to cluster within institutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».