Investigating the correlation between hospital of primary treatment and the survival of women with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To understand the relation between hospital of initial treatment and the survival of women with breast cancer, the authors investigated the characteristics of the treatment center that were related most to outcome. METHODS: The authors selected women from 5 regions of Quebec, Canada, who were diagnosed with lymph node-negative breast cancer between 1988 and 1994. Data were collected by chart review, queries to physicians, and linkage with administrative data bases. Overall survival to the end of 1999 was analyzed using the Kaplan-Meier method and Cox proportional hazards models. RESULTS: The study population included 1727 women with a median follow-up of 6.8 years. The 7-year survival rate was 82% (95% confidence interval [95%CI], 80-84%). Compared with women who were treated in centers with > or = 100 new cases per year, the hazard ratio (HR) of death from any cause was 1.80 (95%CI, 1.23-2.63), 1.44 (95%CI, 1.03-2.03), and 1.30 (95%CI, 0.96-1.76) among women who were treated in hospitals with < 25 new cases, 25-49 new cases, and 50-99 new cases per year after adjusting for case mix and characteristics of the attending physician. However, the significance of caseload disappeared after adjusting for the type of hospital. By contrast, women who were treated in centers with either on-site radiotherapy, research activity, or teaching status had significantly better outcomes, even after adjusting for caseload (HR, 0.68; 95%CI, 0.50-0.92). These associations were independent of primary treatment received, which was a strong determinant of outcome. CONCLUSIONS: Primary treatment of early-stage breast cancer in larger hospitals was associated with improved survival. This relation was mediated by factors related to proficiency of care, which tended to cluster within institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».