Temporomandibular Joint Involvement in Children with Juvenile Idiopathic Arthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the rate of temporomandibular joint (TMJ) involvement and find factors associated with TMJ arthritis in a single-center cohort of patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: Retrospective analysis of all patients with JIA visiting the rheumatology clinic between January 1, 2005, and December 31, 2006. Followup information was included until August 2008. A diagnosis of TMJ arthritis was based on clinical rheumatological and/or radiological findings. RESULTS: After a mean followup time for JIA of 4.6 years (range 0.08-14.17), 86/223 patients (38.6%) had developed TMJ arthritis. The rate of TMJ involvement differed significantly among JIA subtypes (p = 0.0016), with 61% in extended oligoarticular, 52% in polyarticular rheumatoid factor (RF)-negative, 50% in psoriatic, 36% in systemic, 33% in polyarticular RF-positive, 33% in persistent oligoarticular, 30% in unclassified JIA, and 11% in enthesitis-related arthritis. The rate of TMJ involvement in our cohort was statistically significantly lower for patients who were HLA-B27-positive (p = 0.0002). In a multivariate analysis, the association of the following factors was confirmed: JIA subtype (p = 0.0001), a higher erythrocyte sedimentation rate (ESR) at diagnosis (p = 0.0038), involvement of joints of the upper extremity (p = 0.011), the absence of HLA-B27 (p = 0.023), and younger age at onset of JIA (p = 0.050). CONCLUSION: In our cohort of children with JIA, the overall rate of TMJ involvement was 38.6%. Patients with certain JIA subtypes, a higher ESR at disease onset, involvement of upper extremity joints, and younger age at diagnosis were more likely to develop TMJ arthritis. The presence of HLA-B27 seemed to be protective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle