Phosphorylated Insulin-Like Growth Factor-I/Insulin Receptor Is Present in All Breast Cancer Subtypes and Is Related to Poor Survival
Notice bibliographique
Résumé
Drugs that target the insulin-like growth factor-I receptor (IGF-IR) and/or insulin receptor (IR) are currently under investigation for a variety of malignancies including breast cancer. Although we have previously reported that IGF-IR expression in primary breast tumors is common, the activation status of this receptor has not been examined in relation to survival. Phosphorylated IGF-IR/IR (P-IGF-IR/IR) and its downstream signaling partner phospho-S6 (P-S6) were evaluated immunohistochemically in tumor tissue microarrays representing 438 cases of invasive breast cancer. P-IGF-IR/IR (n = 114; P = 0.046) and total levels of IR (n = 122; P = 0.009) were indicative of poor survival, whereas total IGF-IR (n = 112; P = 0.304) was not. P-IGF-IR/IR and P-S6 were coordinately expressed in primary breast tumors (likelihood ratio, 11.57; P = 6.70 x 10(-4)). Importantly, P-IGF-IR/IR was detected in all breast cancer subtypes (luminal, 48.1%; triple negative, 41.9%; and HER2, 64.3%). In vitro, the IGF-IR/IR inhibitor BMS-536924 decreased phospho-RSK and P-S6, and significantly suppressed the growth of breast cancer cell lines MCF-7, SUM149, and AU565 representing the luminal, triple negative, and HER2 subtypes, respectively, in monolayer and soft agar. BMS-536924 also inhibited growth in tamoxifen resistant MCF-7 Tam-R cells while having little effect on immortalized normal breast epithelial cells. Thus, we can determine which patients have the activated receptor and provide evidence that P-IGF-IR/IR is a prognostic factor for breast cancer. Beyond this, P-IGF-IR/IR could be a predictive marker for response to IGF-IR and/or IR-targeted therapies, as these inhibitors may be of benefit in all breast cancer subtypes including those with acquired resistance to tamoxifen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».