Preclinical and Clinical Development of a YFV 17 D-Based Chimeric Vaccine against West Nile Virus
Notice bibliographique
Résumé
Substantial success has been achieved in the development and implementation of West Nile (WN) vaccines for horses; however, no human WN vaccines are approved. This review focuses on the construction, pre-clinical and clinical characterization of ChimeriVax-WN02 for humans, a live chimeric vaccine composed of a yellow fever (YF) 17D virus in which the prM-E envelope protein genes are replaced with the corresponding genes of the WN NY99 virus. Pre-clinical studies demonstrated that ChimeriVax-WN02 was significantly less neurovirulent than YF 17D in mice and rhesus and cynomolgus monkeys. The vaccine elicited neutralizing antibody titers after inoculation in hamsters and monkeys and protected immunized animals from lethal challenge including intracerebral inoculation of high dose of WN NY99 virus. Safety, viremia and immunogenicity of ChimeriVax-WN02 were assessed in one phase I study and in two phase II clinical trials. No safety signals were detected in the three clinical trials with no remarkable differences in incidence of adverse events (AEs) between vaccine and placebo recipients. Viremia was transient and the mean viremia levels were low. The vaccine elicited strong and durable neutralizing antibody and cytotoxic T cell responses. WN epidemiology impedes a classical licensure pathway; therefore, innovative licensure strategies should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».