Does Amount of Protein in Formula Matter for Low‐Birthweight Infants? A Cochrane Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High protein intake may be associated with negative consequences such as acidosis, uremia, and elevated levels of circulating amino acids (eg, phenylalanine levels). We performed a systematic review of randomized controlled trials to determine whether formula-fed low-birthweight infants could tolerate protein intakes>or=3.0 g/kg/d in their initial hospital stay, without adverse consequences. METHODS: Randomized controlled trials contrasting levels of protein intakes as low (<3.0 g/kg/d), high (>or=3.0 g/kg/d but <4.0 g/kg/d), or very high protein intake (>or=4.0 g/kg/d) while other nutrients were held constant, were identified through a systematic search of the literature. Standard methods of the Cochrane Collaboration were used by 2 independent reviewers, with the third reviewer facilitating consensus decision making. RESULTS: A meta-analysis of 5 randomized trials indicated improved weight gain (weighted mean difference [WMD] 2.36 g/kg/d; 95% confidence interval [CI] 1.31-3.40) and higher nitrogen accretion (WMD 143.7 mg/kg/d; 95% CI 128.7-158.8) with high (>or=3.0 g/kg/d but <4.0 g/kg/d) compared with low (<3.0 g/kg/d) protein intakes while other nutrients were kept constant. No data were available for IQ or Bayley scores at 18 months or later or for very high protein intakes (>or=4.0 g/kg/d). No significant differences were seen in rates of necrotizing enterocolitis, sepsis, or diarrhea. CONCLUSIONS: Accelerated weight and nitrogen accretion were noted with higher protein intakes in "healthy" formula-fed low-birthweight infants. This benefit could not be weighed against the adverse consequences of elevated blood urea nitrogen levels and increased metabolic acidosis and neurodevelopmental abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».