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Enregistrement W2079901668 · doi:10.1177/1742395309104476

Future directions for investigation of fatigue in chronic hepatitis C viral infection

2009· review· en· W2079901668 sur OpenAlex
Kenneth Seaman, Barbara Paterson, Michael Vallis, Geri Hirsch, Kevork Peltekian

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChronic Illness · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic fatigue syndromeMedicineChronic hepatitisChronic fatigueCLARITYHepatitis C virusHepatitis CPsychological interventionEtiologyImmunologyPsychiatryVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatigue is a common and often debilitating symptom for people living with chronic hepatitis C viral infection. Numerous published reports in the past decade have attempted to address the nature and aetiology of fatigue in chronic hepatitis C; however, this field is plagued with lack of clarity about how hepatitis C virus (HCV)-related fatigue occurs and when it is experienced by the infected person. Consequently, both patients and clinicians alike are unclear about how to mediate or prevent the negative consequences of HCV-related fatigue. In the following article, the authors identify areas of ambiguity and incongruity that have evolved primarily from the underlying assumptions and methodological decisions of researchers in the field of HCV-related fatigue. Research related to fatigue in chronic illness is drawn upon to suggest future directions for investigations and interventions in the field of HCV-related fatigue. Future research needs to move beyond the subjective symptomatology of HCV-related fatigue and begin to account for the multidimensional and contextualised nature of the fatigue experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle