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Enregistrement W2079901683 · doi:10.2136/vzj2004.0384

Straining and Attachment of Colloids in Physically Heterogeneous Porous Media

2004· article· en· W2079901683 sur OpenAlexaboutno aff
Scott A. Bradford, Mehdi Bettahar, Jiřı́ Šimůnek, Martinus Th. van Genuchten

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColloidVadose zonePorous mediumPorosityMineralogyGeologyChemistryMaterials scienceGroundwaterGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colloid transport studies were conducted in water‐saturated physically heterogeneous systems to gain insight into the processes controlling transport in natural aquifer and vadose zone (variably saturated) systems. Stable monodispersed colloids (carboxyl latex microspheres) and porous media (Ottawa quartz sands) that are negatively charged were employed in these studies. The physically heterogeneous systems consisted of various combinations of a cylindrical sand lens embedded in the center of a larger cylinder of matrix sand. Colloid migration was found to strongly depend on colloid size and physical heterogeneity. A decrease in the peak effluent concentration and an increase in the colloid mass removal in the sand near the column inlet occurred when the median grain size of the matrix sand decreased or the size of the colloid increased. These observations and numerical modeling of the transport data indicated that straining was sometimes an important mechanism of colloid retention. Experimental and simulation results suggest that attachment was more important when the colloid size was small relative to the sand pore size. Transport differences between conservative tracers and colloids were attributed to flow bypassing of finer‐textured sands, colloid retention at interfaces of soil textural contrasts, and exclusion of colloids from smaller pore spaces. Colloid retention in the heterogeneous systems was also influenced by spatial variations in the pore water velocity. Parameters in straining and attachment models were successfully optimized to the colloid transport data. The straining model typically provided a better description of the effluent and retention data than the attachment model, especially for larger colloids and finer‐textured sands. Consistent with previously reported findings, straining occurred when the ratio of the colloid and median grain diameters was >0.5%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations274
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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