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Enregistrement W2079903462 · doi:10.1111/1468-0432.00164

The Pay Equity Bargaining Process in Newfoundland: Understanding Cooperation and Conflict by Incorporating Gender and Class

2002· article· en· W2079903462 sur OpenAlexaffabout
Susan Hart

Notice bibliographique

RevueGender Work and Organization · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationPay EquityEquity (law)Gender pay gapWageEconomicsPolitical scienceLabour economicsPublic economicsBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the latter half of the 1980s, when it was becoming apparent in Canada that previous equal pay policies had failed to close the gender wage gap, a number of provincial governments introduced pro–active pay equity policies. All these initiatives required the negotiation of pay equity in unionized workplaces. Leading up to the implementation of pay equity in Ontario, industrial relations specialists predicted an insurmountably conflictual process, whereas governments expected a new level of partnership with unions. Given these opposite expectations, the article aims to identify any significant patterns of cooperation and conflict in the pay equity bargaining process and to explore reasons for their dynamic. Based on a case study of Newfoundland’s health sector, neither prediction was correct as both conflict and cooperation occurred. It is argued that both the specificity and differences in the negotiations studied can be better understood by exploring the complex intertwinings of gender and class, namely, the ongoing articulation of their main manifestations: a reinforcing hierarchy and a transformative labour–feminist politic in the unions involved. The article concludes with some theoretical and policy observations concerning the importance of building in gender and class to current models of cooperative collective bargaining, as well as recognizing their importance in the pay equity process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0190,022
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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