Influence of Inter‐Lake Variation in Natural Nest Predation Pressure on the Parental Care Behaviour of Smallmouth Bass (<i>Micropterus dolomieu</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Predation risk has the ability to greatly influence the behaviour of reproducing individuals. In large long‐lived species with low risk of predation for parents, reproductive behaviours often involve caring for offspring (i.e. defending broods from predators) and these behaviours are essential for offspring survival. Our objectives were to test for the presence of natural variation in nest predation pressure in an aquatic environment for a species that provides sole‐paternal care, smallmouth bass ( Micropterus dolomieu ), and to determine if natural variation in predation pressure influences parental care behaviour. We used snorkeler observations and a series of metrics to assess predation pressure and parental care behaviour in six lakes within a narrow geographical range. Lakes differed in all predation pressure metrics: number of predators in proximity to nest when males were present, time to predator arrival and number of predators that consumed eggs when males were absent and total number of nests that was preyed upon. Similarly, parental behaviour varied between lakes. Parental smallmouth bass spent more time engaged in anti‐predator defences in lakes with high predation pressure, while males from low predator pressure lakes remained close to their nest. Conversely, males from lakes with low and high predation pressure showed a similar willingness to defend their nests during simulated nest predation events. Our results show that natural variation in aquatic nest predation pressure across multiple lakes can be significant and has the ability to influence baseline parental care behaviour. Such variation provides opportunities to study the costs and consequences of parental care and to evaluate how this could influence demography and community interactions in aquatic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».