Notice bibliographique
Résumé
Whole‐summer and monthly sea ice regional albedo averages for June, July, and August from 1982 to 1998 have been processed from advanced very high resolution radiometer data. Time series for albedo, sea ice concentration, sea ice extent, and surface air temperature have been calculated for the sea ice cover for the Northern Hemisphere as a whole and for six subregions: the Arctic Ocean, the Kara and Barents Seas, the Greenland Sea, the Labrador Sea, Hudson Bay, and the Canadian archipelago. The slope of the summer albedo trend for the Northern Hemisphere is −0.0007 ± 0.0008/year. The largest monthly slope (−0.0016 ± 0.0011/year) is found for June, and the lowest slope (−0.0004 ± 0.0014/year) is found for August. Among the subregions the Greenland Sea has the steepest negative summer trend of −0.0038 ± 0.0012/year during the period, while for the Arctic Ocean the albedo trend is near zero. The calculated trends for the summer sea ice concentration and extent for the Northern Hemisphere are also negative, with a slopes of −0.093 ± 0.069%/year and −42,300 ± 15,200 km2/yr, respectively. In general, the albedo in the central Arctic is between 0.5 and 0.7. The highest albedo values are mainly found in the Arctic Ocean north of Greenland. The lowest albedo (0.2–0.3) occurs in the fringe area of the Arctic Ocean, e.g., on the coasts of Alaska and Siberia. Low albedo values also exist on the east coast of Greenland and in Hudson Bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».