Complement Receptors C5aR and C5L2 Are Associated with Metabolic Profile, Sex Hormones, and Liver Enzymes in Obese Women Pre- and Postbariatric Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Obesity is associated with metabolic dysfunction with sex differences and chronic, low-grade inflammation.We proposed that hepatic expression of immune complement C3 related receptors (C3aR, C5aR, and C5L2) would be associated with pre- or postmenopausal status and metabolic profile in severely obese women. We hypothesized that C5L2/C5aR ratio, potentially influencing the ASP/C5L2 metabolic versus C5a/C5aR immune response, would predict metabolic profiles after weight loss surgery. MATERIALS AND METHODS: Fasting plasma (hormone, lipid, and enzyme analysis) and liver biopsies (RT-PCR gene expression) were obtained from 91 women during surgery. RESULTS: Hepatic C5L2 mRNA expression was elevated in pre- versus postmenopausal women (P < 0.01) and correlated positively with circulating estradiol, estrone, ApoB, ApoA1, ApoA1/B, waist circumference, age, and LDL-C (all P < 0.05).While plasma ASP was lower in pre- versus postmenopausal women (P < 0.01), the hepatic C5L2/C5aR mRNA ratio was increased (P < 0.001) and correlated positively with estrone (P < 0.01) and estradiol (P < 0.001) and negatively with circulating ApoB and liver enzymes ALT, AST, and GGT (all P < 0.05). Over 12 months postoperatively, liver enzymes in low C5L2/C5aR mRNA ratio group remained higher (ALP and ALT, P < 0.05, AST and GGT, P < 0.001 2-way-ANOVA). CONCLUSION: C5L2-C5aR association with other mediators including estrogens may contribute to hepatic metabolic and inflammatory function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».