Simulating Effects of Nonintrogressive Hybridization with a Stocked Hatchery Strain of Rainbow Trout on the Sustainability and Recovery of Naturalized Steelhead Populations in Minnesota Waters of Lake Superior
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A model was developed to explore the impacts of nonintrogressive hybridization with a stocked hatchery strain of rainbow trout Oncorhynchus mykiss (Kamloops strain [KAM]) on the sustainability and recovery of naturalized steelhead (anadromous rainbow trout) populations in Minnesota tributaries of Lake Superior. The model was used to assess the extinction risk of Lake Superior steelhead over a 50-year period based on multiple KAM stocking scenarios, initial population sizes, and levels of assortative mating. No extinctions occurred in simulated steelhead populations regardless of initial size after a one-time introduction of KAM; however, the risk of extinction due to nonintrogressive hybridization increased dramatically for scenarios involving annual stocking of KAM. The level of assortative mating among KAM and steelhead greatly influenced the risk of steelhead population decline or extinction for all scenarios. Results of the model support the contention that nonintrogressive hybridization could be an impediment to the sustainability and recovery of the steelhead population in Lake Superior. Received June 14, 2010; accepted July 20, 2011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».