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Enregistrement W2079923681 · doi:10.1136/sextrans-2011-050108.297

P2-S2.01 Support groups as a strategy for reducing HIV vulnerability among female sex workers in Bellary, Northern Karnataka, India

2011· article· en· W2079923681 sur OpenAlexaff
Dhanunjaya Rao Chintada, Priya Pillai, S Mahadevapappa, P Mohammed, Shajy Isac, B M Ramesh, V Ramappa, P Bhattacharjee, Stephen Moses

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Vulnerability (computing)Sex workersFemale sexEnvironmental healthSex workDemographyImmunologyInternal medicineResearch methodologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The Karnataka Health Promotion Trust implements HIV preventive interventions for female sex workers (FSWs) in Karnataka, South India, in partnership with non-governmental and community-based organizations (NGOs and CBOs). These interventions are supported by the Bill & Melinda Gates Foundation. Community mobilisation and collectivisation are key vulnerability reduction strategies. In Bellary district, FSWs are encouraged to form site-level groups of 10–12 members which meet regularly. They discuss STIs, HIV, condom negotiation skills, and other important issues. They also support members during crises, and engage in savings and credit activities. We attempted to understand the impact in Bellary of collective membership and the availability of economic support on two measures of safer sex behaviour: clinic attendance and condom use with last client. Methods Multivariate logistic regression was used to measure the association between the outcome variables and collective membership, using data from a round of integrated behavioural and biological assessments conducted in Bellary in 2008. We also conducted focus group discussions (FGDs) with members and non- members of collectives, to understand the reasons for observed associations. Results 34% of FSWs were members of collectives. Members were 7 times more likely to have used condoms with their last client (adjusted OR [AOR]: 7.5, 95% CI 1.9 to 30.1, p<0.05). Additionally, collective members were 4 times more likely to visit an STI clinic than non-members (AOR: 4.6, 95% CI 2.0 to 10.6, p<0.05). FGDs revealed that alternate sources of economic activity, such as savings enhancement and low interest loans to collective members, reduced sex workers' dependence on exploitative sources of credit, enabling them to better negotiate condom use with clients who resisted unprotected sex. Further, the sex worker collectives helped FSWs to overcome their fears of stigmatisation, creating a more enabling environment that positively influenced access to clinics for STI care. Conclusions Membership in site-level groups considerably increased access of FSWs to program services. Activities to address the economic vulnerability of female sex workers were key factors in enabling greater condom use. Savings and access to credit helped FSWs to reduce their dependency on sex work, and enabled them to more readily negotiate condom use with clients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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