P2-S2.01 Support groups as a strategy for reducing HIV vulnerability among female sex workers in Bellary, Northern Karnataka, India
Notice bibliographique
Résumé
Background The Karnataka Health Promotion Trust implements HIV preventive interventions for female sex workers (FSWs) in Karnataka, South India, in partnership with non-governmental and community-based organizations (NGOs and CBOs). These interventions are supported by the Bill & Melinda Gates Foundation. Community mobilisation and collectivisation are key vulnerability reduction strategies. In Bellary district, FSWs are encouraged to form site-level groups of 10–12 members which meet regularly. They discuss STIs, HIV, condom negotiation skills, and other important issues. They also support members during crises, and engage in savings and credit activities. We attempted to understand the impact in Bellary of collective membership and the availability of economic support on two measures of safer sex behaviour: clinic attendance and condom use with last client. Methods Multivariate logistic regression was used to measure the association between the outcome variables and collective membership, using data from a round of integrated behavioural and biological assessments conducted in Bellary in 2008. We also conducted focus group discussions (FGDs) with members and non- members of collectives, to understand the reasons for observed associations. Results 34% of FSWs were members of collectives. Members were 7 times more likely to have used condoms with their last client (adjusted OR [AOR]: 7.5, 95% CI 1.9 to 30.1, p<0.05). Additionally, collective members were 4 times more likely to visit an STI clinic than non-members (AOR: 4.6, 95% CI 2.0 to 10.6, p<0.05). FGDs revealed that alternate sources of economic activity, such as savings enhancement and low interest loans to collective members, reduced sex workers' dependence on exploitative sources of credit, enabling them to better negotiate condom use with clients who resisted unprotected sex. Further, the sex worker collectives helped FSWs to overcome their fears of stigmatisation, creating a more enabling environment that positively influenced access to clinics for STI care. Conclusions Membership in site-level groups considerably increased access of FSWs to program services. Activities to address the economic vulnerability of female sex workers were key factors in enabling greater condom use. Savings and access to credit helped FSWs to reduce their dependency on sex work, and enabled them to more readily negotiate condom use with clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».