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Enregistrement W2079927090 · doi:10.1080/15298660008984583

Assessment of Particulates and Bioaerosols in Eastern Canadian Sawmills

2000· article· en· W2079927090 sur OpenAlexaffabout
Caroline Duchaine, Anne Mériaux, Peter S. Thorne, Yvon Cormier

Notice bibliographique

RevueAIHAJ - American Industrial Hygiene Association · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensUniversité LavalHôpital du Saint-Sacrement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndoor bioaerosolContaminationPenicilliumEnvironmental scienceBioaerosolAerobiologyParticulatesMoldFood scienceEnvironmental chemistryChemistryBiologyAerosolSporeMicrobiologyBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to quantify and identify the airborne contamination in eastern Canadian sawmills. Seventeen sawmills were chosen to cover a wide range of size, geographic distribution, and wood species processed. Within each sawmill different work sites (debarking, sawing, sorting, or planing) were studied separately. Area sampling was performed for exposure assessment. Microbial contaminants were assessed with all-glass impingers 30 and six-stage Andersen microbial samplers; appropriate selective media and culture conditions for bacteria, thermophilic actinomycetes, molds, and yeasts were used. Inhalable dust, endotoxins, temperature, and humidity also were measured. Penicillium species were the most predominant molds with up to 40 different Penicillium species identified. Debarking was the working site most highly contaminated by molds, bacteria, and endotoxins (p=0.0001). At this working site mold levels reached a maximum of 1.5 x 10(6) CFU/m3, whereas the median values for culturable bacteria and endotoxin were 21,620 CFU/m3 and 1,081 endotoxin units/m3, respectively. Planing sites were the most highly dust contaminated (median: 3.0 mg/m3) (p <0.05). Sawmills of eastern Canada contain airborne biological contaminants that vary between working sites, and their microflora is different from that previously described in European sawmills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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