Periowave demonstrates bactericidal activity against periopathogens and leads to improved clinical outcomes in the treatment of adult periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
Periodontitis affects half of the U.S. population over 50, and is the leading cause of tooth loss after 35. It is believed to be caused by growth of complex bacterial biofilms on the tooth surface below the gumline. Photodynamic therapy, a technology used commonly in antitumor applications, has more recently been shown to exhibit antimicrobial efficacy. We have demonstrated eradication of the periopathogens Porphyromonas gingivalis, Fusobacterium nucleatum, and Aggregatibacter actinomycetemcomitans in vitro using PeriowaveTM; a commercial photodisinfection system. In addition, several clinical studies have now demonstrated the efficacy of this treatment. A pilot study in the U.S. showed that 68% of patients treated with PeriowaveTM adjunctively to scaling and root planing (SRP) showed clinical attachment level increase of >1 mm, as opposed to 30% with SRP alone. In a subsequent larger study, a second PeriowaveTM treatment 6 weeks after initial treatment led to pocket depth improvements of >1.5 mm in 89% of patients. Finally, in the most recent multicenter, randomized, examiner-blinded study conducted on 121 subjects in Canada, PeriowaveTM treatment produced highly significant gains in attachment level (0.88 mm vs. 0.57 mm; p=0.003) and pocket depth (0.87 mm vs. 0.63 mm; p=0.01) as compared to SRP alone. In summary, PeriowaveTM demonstrated strong bactericidal activity against known periopathogens, and treatment of periodontitis using this system produced significantly better clinical outcomes than SRP alone. This, along with the absence of any adverse events in patients treated to date demonstrates that PDT is a safe and effective treatment for adult chronic periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».