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Enregistrement W2079932584 · doi:10.1088/0029-5515/45/8/011

Modelling of tungsten migration during limiter ramp-down in the ASDEX Upgrade divertor tokamak

2005· article· en· W2079932584 sur OpenAlexaff
A. Geier, K. Krieger, R. Neu, D. Coster, J.D. Elder, R. Pugno, V. Rohde, the ASDEX Upgrade Team

Notice bibliographique

RevueNuclear Fusion · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésASDEX UpgradeDivertorLimiterTokamakNuclear engineeringTungstenMaterials scienceUpgradePlasmaNuclear physicsPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The suitability of tungsten as a plasma facing material in magnetic fusion devices is currently under investigation at the ASDEX Upgrade divertor tokamak. Recently, the complete central column, which is also used as a ramp-up and ramp-down limiter was covered with W coated carbon tiles. Experimentally, the transient limiter phases were identified to dominate the gross influx of eroded tungsten and thus they could have an effect on the post-campaign surface analysis measurements. Therefore, the migration of W during limiter contact was assessed using the DIVIMP impurity transport code. The results indicate that most of the tungsten eroded during the limiter phases is redeposited locally on the central column and that only an average of less than 10% of the eroded W is deposited somewhere else on the wall. Accordingly, campaign integrated surface analysis measurements of tungsten deposition in the divertor are not influenced by tungsten deposited during ramp-up or ramp-down. Moreover, the comparison of tungsten migration during the limiter phases and the much longer flat-top divertor phases is not contradictory to the experimental result that only about 10% of the tungsten, eroded at the central column, is found in the divertor by post-campaign tile analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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