Low Maternal Vitamin D Status during the Second Trimester of Pregnancy: A Cross-Sectional Study in Wuxi, China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D deficiency is common in pregnant women, but an optimal serum vitamin D level during pregnancy has not been determined and remains an area of active research. Vitamin D data from large populations of pregnant Chinese women are still limited. OBJECTIVE: To evaluate the vitamin D status of women in Eastern China during the second trimester of pregnancy. METHODS: A hospital-based, cross-sectional, observational study. Serum 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] concentration was measured in samples from 5823 pregnant women in Wuxi City, China (latitude: 31.5o N), from January 2011 to June 2012. RESULTS: The median serum 25(OH)D concentration was 34.0 nmol/L [2.5 nmol/L 25(OH)D = 1 ng/mL 25(OH)D]. Vitamin D deficiency [defined as 25(OH)D < 30 nmol/L according to the Institute of Medicine (National Academy of Sciences, Washington, D.C., USA)] or inadequacy [25(OH)D of 30-49.9 nmol/L] was identified in 40.7% and 38.0% of the women, respectively. Only 0.9% had a 25(OH)D level ≥ 80.0 nmol/L, which is the concentration recommended as adequate by the Endocrine Society (Washington, D.C., USA). Compared with older women, younger women were more likely to be deficient in vitamin D. There were significant differences in the 25(OH)D levels according to season. The 25(OH)D levels reached peak values in September and were correlated with (r = 0.337, P < 0.001), and fluctuated with, average monthly air temperatures. CONCLUSIONS: There is a high prevalence of Vitamin D deficiency among pregnant Chinese women, and 25(OH)D levels varied according to season and air temperature. The results of this study also suggest that currently there is a big gap between the levels of Vitamin D detected in pregnant Chinese women and the levels recommended by the Endocrine Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».