Diagnosis of Visceral Leishmaniasis in Bihar India: Comparison of the rK39 Rapid Diagnostic Test on Whole Blood Versus Serum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antibody-detecting rapid diagnostic tests (RDTs) against rK39 are available to aid in the diagnosis of visceral leishmaniasis (VL). Although these rK39 RDTs have been developed, validated and approved for use with serum, they are universally performed using whole blood. It was therefore necessary to determine whether this RDT is as sensitive on whole blood as on serum. METHOD AND PRINCIPAL FINDINGS: In this study we compared the rK39 RDT on serum and blood samples from 624 individuals with symptoms of VL attending the outpatient clinic at the Rajendra Memorial Research Institute of Medical Sciences, Patna, India. A total of 251 cases (40%) were both serum and blood-positive and 26 cases (4%) were identified as blood-negative and serum-positive. These 26 individuals in general had low titer antibodies against rK39 as determined by ELISA and follow-up on most of these individuals revealed none had persistent VL symptoms. The Cohen kappa index comparing blood and serum was 0.88 indicating excellent concordance. CONCLUSION: Although the concordance was excellent, it is possible to miss rK39 positive individuals when using blood and the titer of anti-rK39 antibodies is low. We recommend that when an individual from an endemic area has obvious clinical symptoms of VL and the whole blood rK39 RDT is negative, that the test should be redone 2-3 weeks later if the symptoms persist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».