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Enregistrement W2079949445 · doi:10.2118/95729-ms

New High-Performance Completion Packer Selection and Deployment for Holstein and Mad Dog Deepwater Gulf of Mexico Projects

2005· article· en· W2079949445 sur OpenAlexaff
A. Fitzgerald, G. Harpley, Joseph T. Hupp, James King

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensBP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWirelineCompletion (oil and gas wells)Software deploymentEngineeringFlexibility (engineering)Deepwater drillingPetroleum engineeringCasingDeep waterProduction (economics)Marine engineeringDrillingMechanical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The BP Holstein and Mad Dog oilfields in the Gulf of Mexico are high-profile deepwater projects (4,300 and 4,400 ft water depth) with high production and high costs. Wellbore construction for both fields includesd a completion packer to manage tubing loads and reliably isolate production fluid and pressures from the casing, tiebacks, and risers. Several drivers influenced the packer selection and development process. The magnitude of the packer loading pointed toward high-performance permanent packers. Life- of- well and life- of -field requirements for possible planned and unplanned workovers pointed toward the operational flexibility of retrievable packers. High rig costs, a desire for accelerated production, and difficult wireline access "S" curve wells indicated the value derivable from interventionless completions. And the high cost of failure pointed toward high performance and quality standards to reduce risk of failure and potential malfunctions. Together, these drivers pointed toward a new packer solution. Ultimately a high- performance, modular, removeable, "V0 rated," interventionless production packer was developed which met all of these criteria. This paper describes the Mad Dog Holstein and Mad Dog Holstein completion environment, and details the selection, development, deployment, and lessons learned with the hydrostatic set, interventionless, removeable packer solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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