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Software for Simulation of Diffusion Process in Polycrystalline Material

2005· article· en· W2079951274 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDefect and diffusion forum/Diffusion and defect data, solid state data. Part A, Defect and diffusion forum · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaterials Engineering and Processing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystalliteMaterials scienceGrain boundaryDiffusionDiffusion processGrain boundary diffusion coefficientSoftwareAnnealing (glass)Triple junctionTexture (cosmology)Computer scienceStatistical physicsMicrostructureComposite materialPhysicsThermodynamicsArtificial intelligenceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding of diffusion processes in polycrystalline solids is of importance for studying processes like oxidation, precipitation, creep, superplastic forming, annealing and many other processes. In this paper, we will introduce our latest software that is able to simulate the diffusion process in poly and nano-crystalline solids. The diffusion process is simulated based on Random Walk theory. The diffusion matrix can be computer generated or obtained from the experimental measurement using Orientation Imaging Microscopy. The software describes microstructure and incorporates the effects of the material’s texture, grain size and shape, grain boundary character distribution, statistical information on CSL boundary distributions, contribution from triple junctions and interfaces, the trapping of diffusing atoms and interaction of atoms with second phases and voids. A built-in database of diffusivities of various diffusing species and the user friendly interface make the software easy to use. The software is also applicable to thin films and multilayer structures. The output of simulation can be presented as a normalized concentration profile, a two-dimensional contour map of diffusing species, and also using many other statistical representations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle