Does strategic human resource management matter in high‐tech sector? Some learning points for SME managers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The main purpose of this paper is to examine the nature and impact of human resource capabilities and involvement on the firm's performance in the SME sector. Design/methodology/approach This research is based on an empirical survey of Chief Executive Officers (CEOs) and their perception of the HR involvement in strategy development in high tech SMEs operating in the electronics industry in the UK. Postal questionnaire is the main data collection instrument for this research. A combination of qualitative and quantitative approaches has been employed for data analysis. Findings The important conclusion reached is that increasing the core competencies of the firm, in particular in HR, is the key element to the success of the firm. Moreover, it is posed that the growing involvement of the HR in the development and implementation of business strategy will lead to the increased effectiveness of the organisation and the industry as a whole. Finally, the competitive advantage a firm enjoys can come from the distinctive capabilities which provide it with a core competence in HR. Research limitations/implications The present study is concerned solely with small and medium‐sized enterprises in the electrical and electronic manufacturing sector in the UK. A further comparative international‐wide study is recommended. Practical implications In order to increase firm performance and to benefit from HR capabilities, it is recommended that practitioners and SME CEOs increase the involvement of their HR specialists in the processes of strategic management in their firms. Originality/value The principal contribution of this first‐time study has been the attempt to explore the CEO's perceptions of HR, its capabilities and its degree of strategic involvement as significant determining factors to ensure competitive advantages for the firm in a highly changing market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».